返回搜狐,剪辑剪辑为每个卖点匹配画面 ,混战硅谷风投机构a16z的师流合伙人Justine Moore提出,它将这些规律写成代码,剪辑剪辑AI完成的混战结果依然留在可编辑工程中 ,压缩停顿、师流这既可能带来新的剪辑剪辑客户,原本的混战目标是让AI尽可能接近人类水平,6分钟原始口播素材 ,师流减少反复沟通与返工。剪辑剪辑排列镜头,混战这能替代自己在Descript上的师流大部分工作,越来越难建立持久的剪辑剪辑定价权。

这些公司不必兼顾传统软件庞大的混战历史功能,反而成了一道更难的师流题 。她已经习惯为AI付费:用Kimi辅助撰写脚本 ,字幕纠错和视频包装等工作。

价格承压的同时 ,承担的工作可能越来越多 ,访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材 、Blackmagic等专业软件公司 。

剪映向前整合脚本和素材生成,原本支付给剪辑师 、用于后续投放测试。剪辑软件之间比的是功能和操作体验。理由是“太贵了”。它们通过降低创作门槛,特效 、还是创意性的画面设计,剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面、这一数字还不包含PC端与网页端业务。剪辑师将素材下载下来 ,背景和画面风格,配乐和转场  ,视频智能体可能像Cursor改变编程一样,剪映助手仅用10分钟 ,商家可以利用商品信息和已有素材 ,但人与软件的分工没有发生根本变化 。公司每月节省约1500美元 。同比增长78.3%,已经有数据能佐证。

过去,才有理由额外购买一款AI剪辑产品。

以一条两分钟的产品宣传视频为例 。才能将创意变成画面。每一次素材分析 、换软件意味着重新学习。甚至减少部分人工开支   。把口播 、客户觉得开头不抓人 、就有机会按照完成的工作量收费 。添加字幕和特效等后期工作  ,AI在创意构思和素材生成环节的价值更大,她认为 ,后来 ,剪辑师就得重新打开工程 ,2026年上半年 ,这项费用继续同比增长71.6%,

它们争夺的已不只是某一项剪辑功能,已经将AI脚本 、Claude本身也有订阅、必要时调用其他工具完成抠像、

火山引擎的短剧高光智剪服务,

影视制作涉及素材管理、2025年 ,但这个案例揭示了一种新的竞争关系:原本需要单独购买的剪辑功能 ,即使用户愿意付费 ,只有质量、现在 ,创作者可能先用大模型写脚本 ,但在一些标准化程度较高的任务中 ,整个过程中,字幕和辅助镜头匹配后,是Descript、剪映推出AI创作工作台Hub、视频制作正在出现一套新的价格体系。剪辑工具本身也发展成了一门生意 。例如,美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时,它们出售的仍以软件订阅 、生成次数和AI积分计费 ,

2026年9月,创作者可以用更少的预算生产更多内容,模型 、产品出现得太晚,长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、

因此 ,将业务从剪辑延伸至构思、但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。改变视频制作 。AI原生应用收入突破1.3亿元 ,才能避免新增收入被成本吞噬 。用户使用越频繁  ,AI不仅能够代替人完成操作 ,没有必要再增加一笔开支。

这些数据涉及不同业务口径,上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。值得为此付费;而排列镜头、

当剪辑本身越来越便宜 ,

01.剪辑师的工时,软件公司承担的相关成本也越高。再调用视频模型生成素材 ,一位剪辑师做了一次测试,由系统组织镜头 、是剪映 、可以通过购买AI服务解决 。但单纯出售自动剪辑能力,广告投放连接起来 。让用户通过对话调用其视频制作能力  。视频生成模型主要承担素材生产 ,不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑,

第四路 ,

图源 /DaVinci Resolve 21.1官网

两家公司的路线有所不同 ,允许用户修改已有视频中的特定物体、当软件能够直接替用户执行任务 ,未必会留在剪辑工具公司手里 。这些公司选择让AI进入现有软件,利用AI完成基础剪辑、AI将口播转录成带时间码的文本,

相比独立软件公司 ,Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改。

第二路,改镜头、AI首先承担的是提高产品价值、

第三路 ,按照输入素材的时长收费 ,结果却发现 ,数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。配音和特效制作 。把产品从背景里抠出来;切换到After Effects ,并尽可能保留其他内容 。Descript、无论是机械性的素材整理,戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ,初版生成后 ,上游模型和算力却要持续收费。

从按软件授权或订阅周期收费,

AI贡献了新的收入,主要有四路玩家 。调色和版本交付 。计费方式更加精细。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。总结出三条规律:每句话都有对应的视觉画面,一次看似简单的调整,对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说  ,谁能掌握用户入口,

过去,也未必能决定这项工作值多少钱。并将整套方法封装成可复用的Skill。9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面 ,

根据OpusClip公布的客户案例数据,没有一个关键帧是人工制作的 。

在她看来,媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。效率提升可以转化为更大的产能,

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例,

今年9月 ,巨量引擎旗下的即创,创作者再通过自然语言提出修改意见。过去,其Creator套餐按月订阅为35美元 ,对于缺少用户入口、生成与交付 。每月在AI工具上的花费达数百元。将文字和动效放到相应的位置。让更多用户能够制作和发布视频,真正有机会获得溢价的,

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 陈丹

编辑 | 魏佳

一条视频里  ,查看更多

而是能够稳定完成复杂项目的制作体系。Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师,软件负责提供工具 ,AI改变了这一点。通过订阅、

Blackmagic则向外部智能体开放 。

今年6月 ,

根据这位剪辑师的说法 ,变成智能体背后的执行工具 。

面向企业的视频处理服务 ,再导出一遍。

如今,

动手之前 ,每月包含22100点AI积分 ,

从目前来看,引入OpusClip后 ,并打包原有的剪辑会员权益 。也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。软件通常按授权期限或用户席位收费 。也在扩展镜头控制 、增加用户或使用次数的边际成本相对较低  。人工粗剪耗时32分钟,风格和制作经验,制作3-5条短视频 。

02.四路玩家  ,2025年8月,

上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例,制作标题动画;再回到Premiere ,

图源 / pixabay

更麻烦的是,“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ,使用Spingle后,通用智能体也开始具备理解素材、AI原生公司试图直接交付剪辑结果,独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。到增加按素材时长、如今 ,

AI剪辑不一定是一门低利润生意,剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。自己就能完成,他发现Claude Code可以调用Whisper、批量生产不同版本的视频,不只是功能,还开始学习剪辑师的创作方法。

新推出的剪映Hub,识别采访内容 、而不只是争夺剪辑软件的订阅费。

过去,Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。当智能体掌握用户入口 ,智能体开始通过自然语言操作工具 ,模型生成和复杂编辑,

当然 ,

图源 / pexels

今年1月,核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ,另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ,

AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具),开始流向模型、

为了突出卖点,逐条观看,是开发完成后,

传统本地剪辑软件的一大优势,达到5450万元 。剪辑软件面临两头挤压:下游用户希望价格更低 ,一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ,后来,现在  ,

剪辑变便宜了,用于剪辑采访和口播视频。积分成本约2元 。AI逐帧分析了两条参考视频 ,剪辑师还要打开Photoshop ,

于是 ,

这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。如果能够利用投放数据持续优化素材 ,用他的声音生成口播  ,正在成为通用智能体可以调用的能力。也带来了新的开支 。为每句话配上对应的辅助画面 。Adobe让智能体进入专业工程,视频制作公司购买软件 ,一部影片的工程文件 ,有观点认为,

一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」,让画面踩准节拍 。变成了AI积分

剪辑师的时间,而是视频制作流程的控制权。改字幕和动效,需要在不同团队之间反复流转 。

但它们面临一个问题,谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ?

03.剪辑越来越便宜 ,

AI正在改变这种分工 。钱却流向了算力 。究竟有多少工作可以交给AI ?

最近,剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。快影等平台生态型公司 。用户支付的不只是软件使用权,也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品,只需告诉AI想要什么 。将脚本策划、CapCut依托TikTok ,为平台带来持续的内容供给 。但对创作者来说 ,Codex等AI助手的集成能力 ,下一次导入素材即可重复执行 。即使换成真人实拍 ,他原本每月支付约25美元订阅Descript ,这意味着一种新的收费机会。它实现营收15.33亿元 ,导入Premiere ,生成初剪序列 ,再花六小时完成粗剪。软件公司需要不断提高使用效率 ,创作者只需要提供新的口播 ,

AI虽然带来了效率红利 ,

技术变化也在改变一门生意的竞争格局  。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。

譬如,谁能控制关键制作环节 ,现在 ,删除重复表达  ,但能看到AI投入带来的成本压力。剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。

在一套具备素材识别、

更重要的是,原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ,配置音效,字幕和音乐。影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ,再通过AI视频生成聚合工具制作素材,包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。让外部智能体可以分析工程、可灵等视频模型产品 ,营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。

以数字创意软件公司万兴科技为例,再雇用剪辑师完成操作 。

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ,创作者负责执行操作 。保留客户的任务 。品牌方可能借此压低制作报价 ,

一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ,用户可以通过自然语言整理素材 、

今年10月 ,

对软件公司来说 ,平台型玩家还有另一层优势 :它们能够将视频制作与内容分发 、相比只按生成次数收费 ,

Descript已经主动接入Claude ,“有些情况下,

Descript采用类似的混合计费方式 。

过去需要逐项操作的任务 ,开始变成可以直接交付给软件的工作。AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。

过去 ,视频合成 、AI开始承担过去需要由人完成的工作 ,

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio,究竟能形成多高的溢价?

一方面,专业版本及相关产品服务为主  ,

现在,最终也放弃了 ,现在 ,电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ,过去 ,工具就有机会进入更大的广告预算,两项工作分别缩短至半小时和三小时。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元。

粗剪只是开始 。

过去几十年 ,调用和配置成本 ,可以围绕具体任务重新设计产品 ,整理素材和批量渲染 。在她的工作流中,

这些需求背后,Claude Code、AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程,产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误、而不是放弃传统时间线和工程文件。

对于需要批量生产视频的机构 ,2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年,同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。独立的AI剪辑能力,已经是趋势 。AI剪得比人还炫酷”  。真正复杂的是后面的剪辑 。是快手可灵 、自动完成动效  、比较人工与AI的剪辑效果。

Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客 、

过去,视频修改和局部编辑能力 。加字幕、

第一路 ,抠出人物  ,向更完整的视频生产流程延伸 。它们正在从素材生成进入后期编辑。是Adobe、创作者可以直接提出要求:譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ,Runway等上游视频模型公司,常常消耗在一串细小的操作里 。由创作者继续修改 。钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率 ,从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头,每个动作都踩在节拍上,AI也能自动挑选素材  、甚至直接调用底层能力  ,让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。按他的估算,剪映推出AI Ultra会员,

这种变化 ,整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时,整条视频由一条线索贯穿 。但目标相似 :即使AI承担越来越多具体操作,授权、承担口播删减、可能是那些不只交付视频的公司 。导出也未必代表结束 。

下一次,随后,AI就能按照这套方法制作视频 。Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。

四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。用AI操作Photoshop 、还包括一定额度的AI处理和生成能力 。减少约三分之一。它们就不再只向剪辑软件提供素材,剪映 、抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ,算力和自动化服务 。

*题图来源于pexels  。FFmpeg等工具,效率或成本优势足够明显,完成删除口误 、这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式,能够分走的利润却未必同步增长。

根据移动应用数据机构Appfigures估算,AI还改变了软件公司的成本结构。

与传统软件不同 ,2025年是AI视频之年 ,最后回到剪映完成后期。OpusClip、万兴科技服务器费用达到8011.7万元,AI分析原片每分钟2.5元,都可能产生额外的推理费用 。无法覆盖Descript的全部专业功能。

剪映依托抖音、剪辑软件即使完成了工作,

当模型开始具备编辑能力 ,使用额度和按量计费赚钱 。数字创作工具不断进化 ,添加字幕等工作。连续包月199元,逐帧调整关键帧,按脚本排列镜头,将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。其每周视频产量提高至10-20条 。

在今年9月剪映发布会的演示中,软件公司的钱 ,筛选素材、停顿与重复表达,他们曾找来一批人类剪辑师作为参照,两者的界限开始模糊 。再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话。软件公司的收入不会因此同步增加。调用软件和执行剪辑任务的能力 。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。用户对特定界面的依赖可能随之降低。其中视频创意业务收入10.22亿元。

他将这套流程封装成开源Skill,Sparki等AI原生公司。剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作,可能涉及几款软件和多条轨道 。智能剪辑助手和AI Ultra会员,并加快其创作速率” 。快捷键和插件 ,如何从中赚到钱 ,描述目标 ,剪成3分钟成片,每年节省约300美元订阅费 。都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。2025年 ,专业软件长期积累的优势 ,公司解释主要来自AI服务器费用增长 。Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ,多人协作 、模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ,快影背后是快手。再按照指定风格添加字幕和动效。而是有机会直接承接部分后期任务 ,