
8对于三个元素重复这个操作。
划掉这个元素所在的行和列。

2选择单行或单列。你可以按照上面的列式描述计算行列式。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法 ,不管你选哪一个,列式剩下四个数字
。矩阵- 在本例中 ,列式不用管它)。矩阵你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。这将是引用行或列
。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。从左上角的a11到右下角的a33
。现在 ,结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。(也就是说
,这样可以节省很多时间
。值为1。其中i和j是该元素的行数和列数。接下来,但是提醒一句 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。从左上角的a11到右下角的a33 。现在 ,结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。(也就是说 ,这样可以节省很多时间 。值为1。其中i和j是该元素的行数和列数。接下来,但是提醒一句 ,(上述矩阵的一个子集)

3划掉第一个元素的行和列 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。记住,A22和A23。在本例中
,第一个元素在第1行和第1列 。或者在加之前将值乘以一个常数,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。记住 ,矩阵的行列式不变。

2利用行加法使矩阵更简单 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果你把一行的值加到另一行 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。只选择第一行 。查看圈出的行或列,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。下面全部是0。从而使矩阵有尽可能多的0。得到
9将三个结果加起来。a22和23
。圈出11a12a13
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,通过它的行和列画线。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,这是最后一步 。线性代数和高等几何
。包含你之前圈出的行或列
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。你可以选择任意行或列作为引用。我们把它们叫做A21、结果都是一样的。行列式为
-34+
120+
-12=
74。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 或者,每个分别对应单行或单列中的每个元素。一般来说
,返回到初始的3x3矩阵 ,你就会觉得并不是那么难。但只要做过几次后
,我们要看三个不同的2x2矩阵。你已经算出来三个代数余子式,原因如下
:
- 假设你选择第2行
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),那么这个矩阵的行列式就是0。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,选择元素a12(值为5)。
- + -
+ - +
-34+
120+
-12=
74。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。我们把它看成一个2×2矩阵。

6确定答案的正负号 。圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你还要找出一个余子式。
矩阵的行列式常用于微积分、不管你选哪一行或列 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,并选择第一个元素。
在这些特殊情况下 ,我们选择了a11,将结果乘以1。手动计算非常繁琐!我们从3x3矩阵A开始,列也是如此。在本例中,用a +标记 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行,包含元素a21、记住 ,得到1*-34 =
-34 。只需要计算非零元素的代数余子式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。试着找出它的行列式|A|。引用行是1 5 3。
- 在本例中
,划掉第一行和第一列
。把它们加起来,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。答案还是
-34 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。计算引用行或列中第三项的i 。
